东北大学系统工程研究所所长刘士新《基于工业大数据的铝铜板带材智能化工艺控制与智慧优化决策》

——2017中国铜加工产业年度大会专家报告

我国生产装备已达世界先进水平，但制造水平与国际先进水平存在着产品质量稳定性低、产品研发能力不足、综合制造成本高等差距，通过工业大数据技术统筹优化生产，可以优化决策能力，增加产出和产量。基于工业大数据对铝铜板带材智能化工艺进行控制的关键技术有：数据获取及大数据平台、工艺参数深度优化、工艺模型库及智慧优化决策。东北大学建有工业过程综合自动化实验平台；建有工业云计算中心；率先提出了面向大数据的分布式超限学习机数据分析技术：成倍地提高了大数据分析效率；提出改进MapReduce框架及查询处理优化技术，提升大数据管理效率50%；“海量异构数据集成管理与分析技术及应用”等成果获省部级科技进步一等奖3项。其自主研发的冷连轧、热连轧、热处理等关键核心技术已推广应用到100余条生产线；板带材大规模定制化生产技术已经在宝钢、鞍钢、南钢等大型企业成功应用；轧制过程控制技术、气垫式连续热处理自动控制技术显著提高了高端板带材组织和性能的调控精度。基于工业大数据和机器学习技术，制造系统将实现：信息深度感知、精准控制执行、智能优化决策、持续学习提升。

（吴琼整理，图：胡亮）